Editora Novus

Capítulo 1

Título

Uso da Inteligência Artificial no Diagnóstico em Endodontia

DOI

Autores

Maria Luisa Silva de Melo
Flavia Moura Medina Diniz
Lídia Geralda Alves de Almeida
Vlademir Amaral-Cazatori
Andreza Calazans Rodrigues
Ana Luisa de Araujo Oliveira
Larissa Caroline Cayres Pereira
Sara Beatriz Cassini Michelon
Matheus Canova Machado
Lázara Isabel Vieira Leal
Deys Bruna Meyer da Silva Guedes

Resumo

O capítulo aborda a aplicação da IA no diagnóstico endodôntico, com ênfase na análise de imagens radiográficas e tomográficas. Demonstra como algoritmos de aprendizado profundo auxiliam na detecção precoce de lesões periapicais, fraturas radiculares e outras patologias, elevando a acurácia diagnóstica. Discute-se a capacidade dos sistemas inteligentes em reconhecer padrões complexos e reduzir a subjetividade clínica. O estudo evidencia que a IA atua como ferramenta complementar à decisão do cirurgião-dentista, promovendo maior confiabilidade e eficiência nos diagnósticos.

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